引用本文:向 为,黄纯,谢雁鹰,等.具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2005,33(9):31-34,38.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2005,33(9):31-34,38
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具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用
向 为1, 黄纯, 谢雁鹰2, 蒋晏如
1. 湖南大学电气与信息工程学院, 湖南 长沙 410082;2. 娄底市电力局, 湖南 娄底 417000
摘要:
遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究。该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度。并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性。
关键词:  无功优化  遗传算法  灵敏度分析  优化变异
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2005.09.008
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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