引用本文:丁富春,张明龙,李晋,等.基于改进遗传算法的非线性发电机励磁系统参数辨识[J].电力系统保护与控制,2005,33(9):27-30,69.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2005,33(9):27-30,69
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基于改进遗传算法的非线性发电机励磁系统参数辨识
丁富春1, 张明龙2, 李晋, 宋福海
1. 江门恩平供电分公司, 广东 江门 529400;2. 福建省电力试验研究院,福建 福州 350003
摘要:
为了确保电力系统建模的精确性和安全稳定分析的可靠性,进行发电机励磁系统参数辨识测试是一项重要的工作。提出采用改进的GA遗传算法应用于发电机励磁系统的非线性参数辨识,利用GA较强的全局寻优能力和BP梯度法较强的局部搜索能力,较快同时又较好地辨识出发电机励磁系统参数估计值。实际发电机励磁系统参数测试试验结果表明,基于改进遗传算法的励磁系统参数辨识方法计算速度快,精度高,鲁棒性强,为非线性发电机励磁系统的参数辨识提供了一种有效的新方法。
关键词:  发电机励磁系统  非线性参数辨识  遗传算法  梯度法
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2005.09.007
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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