基于FastICA-MP算法的次同步振荡模态参数辨识
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.山东电力工程咨询院有限公司,山东 济南 250013;2.国网山东省电力公司电力科学研究院, 山东 济南 250002;3.国网山东省电力公司,山东 济南 250001)

作者简介:

赵兰明(1978—),男,高级工程师,研究方向为电力系统规划、新能源发电;E-mail:zhaolanming@sdepci.com
李 宽(1988—),男,博士,工程师,研究方向为电力系统分析计算与稳定控制、高压直流输电、电力系统继电保护;
张友泉(1967—),男,高级工程师,主要从事电力系统规划工作。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Parameter identification of subsynchronous oscillation based on FastICA-MP algorithm
Author:
Affiliation:

(1. Shandong Electric Power Engineering Consulting Institute Co., Ltd, Jinan 250013, China;2. State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan 250002, China;3. State Grid Shandong Electric Power Company, Jinan 250001, China)

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    摘要:

    WAMS在电力系统中的应用越来越广,使得电力系统次同步振荡模态参数在线辨识成为可能。但系统中存在大量电力电子设备,造成了WAMS采样信号中存在较强的噪声干扰,影响了振荡模态参数辨识的准确性。鉴于快速独立分量分析可以实现噪声信号与原始信号的有效分离,提出首先通过快速独立分量分析对采样信号进行预处理,然后将滤噪后的信号通过矩阵束算法进行辨识得到振荡模态参数。通过此方法可以进一步提高矩阵束的辨识准确度。通过理想仿真算例和国内某特高压直流输电系统作为实际仿真算例进行分析。仿真结果表明,快速独立分量分析可有效分离噪声信号,提高了矩阵束辨识准确性,为后续阻尼控制器的设计奠定了基础。

    Abstract:

    The online identification of subsynchronous oscillation modal parameter became possible with a wide use of WAMS in power system. However, there is much power electronic equipment in the power system, which causes strong interference noises in WAMS sampled signal, and the veracity of vibration modal parameters is influenced. Because of the Fast Independent Component Analysis (FastICA) could separate noise signal from observed signal. This paper first presents to pretreat sampling signal through the FastICA. And then it identifies the denoised signals through Matrix Pencil (MP) to obtain the oscillation modal parameter, with which he recognition accuracy of MP could be enhanced based on FastICA-MP. This paper takes an ideal example and a UHVDC system in China as the simulation examples. The simulation results show that the FastICA can separate noise signal effectively and improve the MP identification accuracy, laying the foundations for the design of supplementary subsynchronous damping controller.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵兰明,李宽,张友泉,等.基于FastICA-MP算法的次同步振荡模态参数辨识[J].电力系统保护与控制,2018,46(8):37-42.[ZHAO Lanming, LI Kuan, ZHANG Youquan, et al. Parameter identification of subsynchronous oscillation based on FastICA-MP algorithm[J]. Power System Protection and Control,2018,V46(8):37-42]

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  • 收稿日期:2017-03-26
  • 最后修改日期:2017-06-09
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  • 在线发布日期: 2018-04-20
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