为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测，提出紫外成像检测法。分析了电力设备局部放电紫外成像原理，针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像，经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法，小波变换法为两者的融合算法。根据紫外图像特点，选用Canny边缘检测算法，在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置。试验结果表明该方法准确率高，可实现对局部放电的快速判断和定位，具有较高的实用价值。