电压暂降源定位实质是根据暂降源位置敏感的物理量，来确定暂降源位于监测点的上游或下游位置，模式识别上属于二分类问题。提出了一种基于智能分类的电压暂降源定位方法。分析回顾了现有的几种典型暂降源定位方法及其判据，通过判据研究提取源位置敏感的多个定位特征量，并采用支持向量机智能算法对已有故障诊断结果进行学习，从而在该多维特征空间构建判别上下游的最优分类面，利用此最优分类面(即为二分类支持向量机)实现基于二分类的暂降源定位。测试数据表明，该方法能够有效实现电压暂降源定位，定位准确率高且所需计算时间短。