通过研究各种分布式电源的发电特性，搭建了含风电、光伏发电、飞轮储能、小水电、微型燃气轮机与负荷的微电网负荷频率控制(Load Frequency Control, LFC)模型，其中小水电和微型燃气轮机为调频机组。将大型互联电网中的集中式自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)原理引入微电网，并结合基于平均报酬模型的多步R(?)学习算法，提出了一种孤岛运行模式下基于强化学习的AGC控制器，以实现对微网的智能发电控制与频率调整。仿真试验分析表明，与PI控制、Q学习和Q(?)学习相比，所提出的R(?)控制器具有快速收敛特性和良好的动态性能以及较强的模型适应性。