安徽省高校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ170)
针对暂态电能质量的检测分析,分别在强弱两种噪声背景下运用S变换的不同方法对暂态多扰动信号进行定位检测。对于暂态多扰动的分类辨识,运用了基于S变换和分类树相结合的暂态电能质量多扰动分类辨识方法,首先运用S变换对暂态多扰动信号进行时频分析,然后提取扰动信号的特征量,最后生成用于对暂态多扰动信号进行分类的决策树分类辨识方法,以此来实现对暂态多扰动信号的分类辨识。仿真计算结果表明,该方法对暂态多扰动信号能够进行有效的分类辨识,准确度高且抗噪能力强。
岳明道.基于S变换和分类树的电网暂态电能质量扰动分类辨识[J].电力系统保护与控制,2011,39(9):32-37.[.[J]. Power System Protection and Control,2011,V39(9):32-37]