基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论，对风电场风速预测进行了深入研究，提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环，将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进行网络训练时，采用指数型能量函数作为目标误差函数，提高了网络收敛速度。通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较，表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度。