提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型。针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题，采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项。通过对各分量的频谱计算和观察，提取出低频分量，并将其进行重构，各分量选取合适模型进行预测。由于IMF1主要为负荷的随机分量，对其考虑天气、节假日因素，并采用粒子群算法对组合权值进行优化。仿真结果表明此种方法具有较高的预测精度。