国家自然科学基金资助项目(50677069)
感应电动机定子短路和轴承故障一起发生时,由于故障机理不同,通常需要同时采集定子电流和振动信号才能进行有效诊断。研究了一种通过振动信号同时诊断两种故障的方法,以两种故障一起发生时的低频振动信号为研究对象,采用最小均方盲提取算法对故障信号进行提取,得到了信噪比提高的故障信号,做频谱分析后两种故障的特征频谱能够很好地分辨。通过实验平台模拟了定子相间短路和轴承外滚道缺损的复合故障,诊断结果表明该方法能够提取故障信号,减少噪声干扰,实现了利用振动信号对感应电动机复合故障的诊断。
向东阳,吴正国,胡文彪,等.盲信号处理在感应电动机复合故障诊断中的应用研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(23):103-106.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(23):103-106]