随着风力发电在电力系统中比重的持续增加，在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响。提出了一种改进的粒子群优化算法，用来求解含风电场的电力系统动态经济调度问题。优化模型中引入了正、负旋转备用约束，以应对风电功率预测误差给系统调度带来的影响，并在目标函数中计及了常规机组的发电效应带来的能耗成本。以经典的10机系统为算例，通过与基本的粒子群算法和遗传算法进行比较，验证了所提算法的可行性和有效性。该方法可以节省较多的发电成本，具有较高的实用价值。