基于改进粒子群算法的H∞次优控制在PEMFC混合发电系统中的应用
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教育部科学技术研究重点项目(109160);国家重点实验室自主研究课题(重点)(2008TPL_Z01)


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    为了改善粒子群算法(PSO)的全局搜索能力,通过提高平衡点多样性提出一种改进粒子群算法(MPSO)。结合H∞次优控制方法,将加权函数的选取转化成优化问题,并将该方法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)混合发电系统的过氧比(OER)控制。动态仿真结果证明,在大负载电流变化、参数摄动、环境干扰和量测噪声影响下该方法能够维持系统OER在最优值附近,保证了系统的稳定运行。同时与其他控制方法比较,证明该方法具有较好的抗扰性和鲁棒稳定性。

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引用本文

李奇,陈维荣,刘述奎,等.基于改进粒子群算法的H∞次优控制在PEMFC混合发电系统中的应用[J].电力系统保护与控制,2010,38(21):126-131.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(21):126-131]

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