基于风险管理思想，构建了智能电网环境下紧急需求响应参与系统备用的协调优化模型。通过对备用容量配置的风险分析，运用马尔可夫链预测未来时段的系统运行状态概率，考虑事故发生后系统安全运行所付出的费用代价，实现了以概率方式对事故状态集的货币化度量，从而将事故后的风险损失引入备用优化模型。在电力市场环境下有效优化了发电侧和需求侧备用资源的配置。IEEE30节点系统算例表明，所提模型和方法有效可行。