原子稀疏分解算法在电力系统扰动信号分析中的应用
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    针对目前电力系统扰动信号分析中的一些不足,提出了一种基于原子分解的扰动信号分析方法。该方法根据电力系统信号特点,采用衰减正弦量模型构建原子库。以原子稀疏分解的基本理论为指导,应用匹配追踪算法进行迭代求解,得到相关原子参量。将所述方法应用于电力系统扰动信号分析中,能够自适应地从过完备原子库中建立信号的稀疏解析表示,克服了固定基信号分解模式的缺陷。典型算例仿真结果证明了算法的有效性和优越性。

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引用本文

贾清泉,于连富,王宁,等.原子稀疏分解算法在电力系统扰动信号分析中的应用[J].电力系统保护与控制,2010,38(19):17-21.[.[J]. Power System Protection and Control,2010,V38(19):17-21]

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