针对水轮机常规PID调速器不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的缺点，提出一种新的基于现代智能控制技术的水轮机自适应工况PID调节方法。该方法根据水轮机模型综合特性曲线划分水轮机工况，采用一种改进遗传算法对水轮机的不同工况求取最优调节参数，利用神经网络做到运行工况与最优参数间的平滑切换。经过仿真表明，该控制方法具有良好的静态和动态性能，并具有很强的鲁棒性。