支持向量机（SVM）已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题，并且已经开始用于中长期负荷预测。提出了一种基于鲁棒支持向量回归机RSVR（Robust Support Vector Regression）的中长期负荷预测的新方法。给出利用粒子群优化算法对鲁棒支持向量机系数优化选择的方法。建立基于此原理的中长期负荷预测模型，算例分析比较验证本文方法具有预测精度高、计算量小等特点和优势。