基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化
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西南交大博士生创新基金资助项目(2007-3)


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    随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性。

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引用本文

李奇,陈维荣,段涛,等.基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化[J].电力系统保护与控制,2009,37(13):13-18,57.[.[J]. Power System Protection and Control,2009,V37(13):13-18,57]

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