电费收缴工作的好坏，将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为，保证电费的及时收缴，事先准确地识别客户的信用状况，是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求，设计了一套符合实际管理需要的，能够反映电力客户实际信用水平的指标体系，并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的，适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险，并采取不同的信用管理对策，提供了有力的参考依据。