在基本粒子群优化算法的基础上，提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法，采用均匀初始化，引进了粒子的自身探索机制，用多个位于可行域中的粒子个体引导粒子的更新，以保证全局搜索的有效性，同时采用混沌变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异，提高了算法的寻优性能。通过对IEEE-30节点标准系统模型的无功电压综合控制计算和分析，证明了此改进的粒子群优化算法具有更高的全局寻优效率。