电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能 ,它是许多学者共同关注的难点。文章在比较了以往几种传统保护的原理之后 ,提出一种新的基于人工神经网络的判别算法 ,它能正确区分故障、振荡及振荡中故障等各种状态。并对BP网络算法进行改进后 ,应用于距离保护之中。EMTP仿真结果表明 ,此算法比以往的保护更可靠 ,功能更强大
郁惟镛,李航,康建洲.基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究[J].电力系统保护与控制,2000,28(6):7-9,22.[.[J]. Power System Protection and Control,2000,V28(6):7-9,22]
