卡尔曼滤波技术与应用——标量卡尔曼滤波的推导方法(连载2)
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    <正> 我们的任务就是从观测信号Z(K)中估计出X(K),希望估计出来的X(K)值与实际的X(K)值愈接近愈好,因此提出最优估计问题。一般都采用线性最小方差估计。线性最小方差估计问题可阐述如下:假定线性动态系统为X(K)=Φ(K)X(K-1)+ω(K-1)观测方程为Z(K)=H(K)X(K)+V(K),如果从时刻1起到时刻K,我们对系统输出进行了K次量测,获得以下量测向量:…

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引用本文

于九祥.卡尔曼滤波技术与应用——标量卡尔曼滤波的推导方法(连载2)[J].电力系统保护与控制,1992,20(4):79-82.[.[J]. Power System Protection and Control,1992,V20(4):79-82]

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