引用本文:林楷东,杨景旭,张勇军,等.双电源供电充电站的需求响应优化模型[J].电力系统保护与控制,2022,50(17):68-75.
LIN Kaidong,YANG Jingxu,ZHANG Yongjun,et al.A demand response optimization model for charging stations with dual power supply[J].Power System Protection and Control,2022,50(17):68-75
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双电源供电充电站的需求响应优化模型
林楷东,杨景旭,张勇军,姚蓝霓,李其霖,唐 渊
(智慧能源工程技术研究中心,华南理工大学电力学院,广东 广州 510640)
摘要:
双电源供电的充电站如何从空间和时间两个维度进行需求响应,关系到系统运行的安全性和经济性。为此提出了一种面向需求响应和可靠性提升的站内充电桩负荷智能切换的调控方法和需求响应优化控制模型。首先,分析了充电站桩的双电源供电模式和充电桩负荷智能切换的原理。其次,为改善双电源回路负载均衡度,建立了充电站的负载优化目标函数。然后,建立了考虑馈线转供潜力和充电站充电桩切换能力的充电站削峰潜力评估模型及其削峰任务的计算方法。提出计及各削峰时段任务完成情况的削峰补贴计算方法,以此作为充电站参与需求响应的优化目标,从而建立充电负荷智能切换策略的需求响应应用模型。最后,仿真算例证明所提方法能有效增强充电站的负荷调控能力,实现馈线削峰,为充电站参与需求响应获得更高利润提供了新的思路。
关键词:  负载优化  充电站  充电桩  需求响应  智能切换
DOI:DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.211441
分类号:
基金项目:国家自然科学基金项目资助(52177085);中国博士后科学基金项目资助(2020M682704)
A demand response optimization model for charging stations with dual power supply
LIN Kaidong, YANG Jingxu, ZHANG Yongjun, YAO Lanni, LI Qilin, TANG Yuan
(Research Center of Smart Energy Technology, School of Electric Power Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
Abstract:
load optimization; charging station; charging pile; demand response; intelligent switching
Key words:  load optimization  charging station  charging pile  demand response  intelligent switching
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