引用本文:金立军,陈俊佑,张文豪,闫书佳.基于图像处理技术的电力设备局部放电紫外成像检测[J].电力系统保护与控制,2013,41(8):43-48.
.[J].Power System Protection and Control,2013,41(8):43-48
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基于图像处理技术的电力设备局部放电紫外成像检测
金立军,陈俊佑,张文豪,闫书佳1
同济大学电子与信息工程学院,上海 201804
摘要:
为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测,提出紫外成像检测法。分析了电力设备局部放电紫外成像原理,针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像,经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法,小波变换法为两者的融合算法。根据紫外图像特点,选用Canny边缘检测算法,在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置。试验结果表明该方法准确率高,可实现对局部放电的快速判断和定位,具有较高的实用价值。
关键词:  局部放电  紫外检测  电力设备  图像融合  边缘检测
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2013.08.007
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51177109)
Abstract:
Key words:  
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