引用本文:张乙,潘天红,李正明.基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法[J].电力系统保护与控制,2013,41(7):41-45.
.[J].Power System Protection and Control,2013,41(7):41-45
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基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法
张乙,潘天红,李正明1
江苏大学电气信息学院,江苏 镇江 212013
摘要:
电能质量的合理评估是实现电能监管的基础,也是提高能源使用效率的有力保证。为提高电能质量综合评估的客观性和准确性,提出一种新的综合评估算法。首先,利用贝叶斯算法修正各等级下的主观权重,得到各等级下的权重优化值;其次,借助于属性识别模型,对监测点的电能质量的各项指标进行分级评估,再结合权重的优化值,计算得到监测点的综合属性测度(亦即电能质量整体的等级数);最后通过实例验证了所提算法的实用性与客观性。
关键词:  电能质量  贝叶斯算法  权重  属性识别模型  电能评估
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2013.07.007
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助(61273142);江苏省科技支撑计划(BE2011143);江苏省高校优势学科建设工程资助项目PAPD;江苏省自然科学基金(BK2011466)
Abstract:
Key words:  
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