基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断

刘远<sup>1</sup>; 王天真<sup>1; 2</sup>; 汤天浩<sup>1</sup>; 李继方<sup>1; 3</sup>; 陈嘉琦<sup>1</sup>

引用本文:	刘远,王天真,汤天浩,等.基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断[J].电力系统保护与控制,2013,41(3):66-72.
	,et al.[J].Power System Protection and Control,2013,41(3):66-72

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基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断
刘远¹, 王天真², 汤天浩, 李继方³, 陈嘉琦
1.上海海事大学电气自动化系，上海 200135;2.法国海军学院研究所SIG课题组，布雷斯特 29240;3.开封大学机电工程学院，河南开封 475000

摘要:

多电平逆变系统由许多开关器件组成，具有非线性因素，很难建立数学模型来识别故障。针对多电平逆变系统故障的特点，为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断，提高诊断的精确度和运算速度，提出了一种基于PCA-SVM模型的故障诊断策略。分析了故障信号，采用快速傅里叶变换（FFT）实现对故障信号的预处理，主元分析（PCA）提取起主要作用的特征向量，降低噪声，减少训练和测试时间，通过SVM进行训练和测试。实验结果表明，该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高，满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求。

关键词: 级联H-桥多电平逆变主元分析支持矢量机故障诊断

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2013.03.012

分类号:

基金项目:国家自然科学基金（61203089）；交通部资助项目(2009-329-810-030)；上海市自然科学基金资助项目(11ZR1415100)；上海市教育委员会重点学科建设项目(J50602)

,et al

Abstract:

Key words:

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