引用本文:修春波,刘新婷,张欣,等.基于混沌特性分析的风速序列混合预测方法[J].电力系统保护与控制,2013,41(1):14-20.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2013,41(1):14-20
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 4443次   下载 154 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于混沌特性分析的风速序列混合预测方法
修春波1,2, 刘新婷, 张欣, 于婷婷
1.天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室,天津 300387;2.天津工业大学电气工程与自动化学院,天津 300387
摘要:
为提高风速时间序列的预测性能,针对具有混沌特性的风速时间序列提出一种混合预测方法。通过分析风速时间序列的动力学特性,求解风速时间序列蕴含的最佳不稳定周期轨道,将前一最佳不稳定周期轨道附近的值作为当前预测结果,从而得到基于混沌不稳定周期轨道的预测结果。另外,将混沌算子网络应用于风速时间序列预测分析中,通过调节网络参数改变预测网络的动力学特性,从而实现风速时间序列预测分析。将这两种具有不同机理的预测方法通过优化融合指标函数的方式实现预测结果融合,从而实现风速时间序列的混合预测。仿真结果表明,混合预测方法能够进一步提高风速时间序列的预测性能。
关键词:  风速时间序列  预测  混沌  混合
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2013.01.003
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61203302);天津市自然科学基金(11CYBJC07000)
,et al
Abstract:
Key words:  
  • 1
X关闭
  • 1
X关闭