引用本文:叶承晋,黄民翔.基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划[J].电力系统保护与控制,2012,40(19):126-132.
.[J].Power System Protection and Control,2012,40(19):126-132
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基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划
叶承晋,黄民翔1
浙江大学电气工程学院,浙江 杭州 310027
摘要:
分布式电源接入运行对系统造成的影响是多方面的。建立了综合系统费用模型,在货币量纲下将DG投资、发电成本、短路电流水平、可靠性水平、网损等因素纳入同一个目标函数进行优化。DG的选址定容是一个复杂的非连续性、非凸、非线性优化问题,引入疫苗接种和稀释等策略,对传统离散粒子群算法(DPSO)进行改进,得到求解效果更佳的改进离散粒子群算法(MDPSO)。应用IPLAN环境下的MDPSO算法对IEEE 43节点系统进行分布式电源优化规划,并与传统DPSO算法优化结果进行比较,说明MDPSO算法可以成功应用于此类问题的求解。
关键词:  分布式电源  系统年综合费用  短路电流水平  改进离散粒子群算法  疫苗接种  稀释
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2012.19.022
分类号:
基金项目:国家863高技术研究发展计划 (2011AA050200)
Abstract:
Key words:  
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