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| 由于传统水库调度模式难以同时考虑多个目标及缺乏协调优化调度过程中风险和效益的能力，从而不能全面反映水库实际调度运行的情况。对入库径流的随机性进行描述分析，建立了基于机会约束规划的随机多目标决策模型。并针对模型中的多目标和复杂机会约束问题，给出了耦合不确定模拟技术、妥协算法及遗传算法的混合智能算法的求解方法，以获得最佳妥协解。以三峡—葛洲坝梯级水电站水库群为例进行验证分析，结果表明，该模型能事先对梯级水电站水库群的风险和效益进行比较分析，为调度人员的优化决策提供一定的技术支持。 |
| 关键词: 水库调度 机会约束 随机多目标 不确定模拟 混合智能算法 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.19.007 |
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| 基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07423-001)；国家自然科学基金资助项目（51179069）；中央高校基本科研业务费专项资金（10QX43） |
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