引用本文:李挺,雷霞,张学虹,等.基于NARX神经网络预测及模糊控制的互联电网CPS鲁棒控制策略研究[J].电力系统保护与控制,2012,40(14):58-62,68.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2012,40(14):58-62,68
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基于NARX神经网络预测及模糊控制的互联电网CPS鲁棒控制策略研究
李挺1, 雷霞, 张学虹2, 孔祥清, 刘庆伟, 柏小丽3
1.西华大学电气信息学院， 四川 成都 610039;2.广安电业局，四川 广安 638000;3.泸州电业局，四川 泸州 646000
摘要:
对于传统CPS控制策略难以满足互联电力系统对鲁棒性和适应性的要求，提出了一种将NARX神经网络预测算法和模糊逻辑控制器相结合的控制方法。配合CPS下的传统PI控制器，根据CPS控制参数的预测值与当前值之间的偏差值，实现对AGC机组的预控制。利用Matlab的Simulink仿真软件建立了一个双区域电力系统的控制模型。仿真结果表明，新的控制方法不仅达到了改善CPS控制效果的目的，并且提高了CPS1，CPS2指标的考核率，减少了机组的调节次数，降低了运行费用，取得了一定的经济效益。
关键词:  控制性能标准  鲁棒性  NARX神经网络预测算法  模糊逻辑控制器  预控制
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.14.010
分类号:
基金项目:国家自然科学基金项目（51007006）；四川省科技厅应用基础项目（2009JY0139）；西华大学2009人才培养项目（R0920906）；四川省教育厅重点项目（11Za002）
,et al
Abstract:
Key words:  
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