引用本文:周念成,王予疆,陈刚,等.低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法[J].电力系统保护与控制,2012,40(11):1-5,29.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2012,40(11):1-5,29
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低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法
周念成1, 王予疆, 陈刚2, 徐玉韬, 刘贵富, 何潜3, 李军
1．输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)，重庆 400044;2. 南方电网科学研究院，广东 广州 510080;3．重庆市电力公司，重庆 400014
摘要:
基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础，有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上，为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求，对其频率响应特性进行研究，确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试，并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较，表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势，较大幅度地提高计算速度，同时也能提高低频振荡模式辨识精度，具有较高的实际应用价值。
关键词:  平滑先验法  非线性趋势  实测信号  在线辨识  低频振荡模式
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.11.001
分类号:
基金项目:国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2009CB724505-1）；重庆电力公司科技项目（20100658）
,et al
Abstract:
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