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| 针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢，优化精度低的问题，提出了改进的混合蛙跳算法：通过引入自适应因子，保持了算法开发与探索的平衡，维持了种群的多样性，提高了个体向局部最优或全局最优个体学习的能力，加快了算法的收敛速度。通过对4个测试函数和电力系统中经济调度问题进行优化实验，并与基本混合蛙跳算法和相关文献中的改进算法进行比较，实验结果表明所提出的改进算法取得了更加理想的运算结果，具有更好的优化性能。 |
| 关键词: 混合蛙跳算法 自适应因子 电力系统 经济调度 优化性能 |
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| 基金项目:国家自然科学基金（61063028）；甘肃省自然科学基金（096RJZA004）；甘肃省科技支撑计划（1011NKCA058）77 |
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