引用本文:孟洋洋,卢继平,王坚,等.基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测[J].电力系统保护与控制,2012,40(4):90-95.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2012,40(4):90-95
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基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测
孟洋洋1, 卢继平, 王坚2, 乔梁3, 张宜阳, 李辉
1.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)，重庆 400044;2.中国南方电网调度控制中心，广东 广州 510623;3.重庆市电力调度通信中心，重庆 400014
摘要:
风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构；计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数，两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性，可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证，结果显示：Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势，并可以达到较高的一步预测精度，但阶数不同，预测精度不同，阶数越低，精度越高。
关键词:  风力发电  风电功率预测  混沌  相空间重构  Volterra滤波器  自适应
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.04.016
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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