引用本文:黄少先,徐松林.基于GIS与灰色聚类评估模型的变电站选址[J].电力系统保护与控制,2011,39(24):84-89.
.[J].Power System Protection and Control,2011,39(24):84-89
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基于GIS与灰色聚类评估模型的变电站选址
黄少先,徐松林1
华南理工大学电力学院,广东 广州 510640
摘要:
提出了一种基于地理信息系统(GIS)与灰色聚类评估模型的变电站选址新方法,以配电网地理信息系统为基础,运用灰色聚类评估模型对配电网备选站址进行综合评价。首先从GIS数据库中读取备选站址的地理空间属性数据,确定基于送电费用最小的理想站址;然后建立灰色聚类评估模型,模型中采用三角白化权函数确定备选站址所属灰类,采用信息熵理论来确定各指标的权重。该选址方法综合考虑了影响变电站选址的相关因素,工程实践表明,该方法提高了配电网变电站选址综合决策水平。
关键词:  变电站选址  地理信息系统  灰色聚类评估  信息熵  三角白化权函数
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2011.24.014
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