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| 为了提高电力系统状态估计结果的准确性，利用k-means聚类算法并结合有效指数准则，提出了一种辨识系统不良数据的新方法。研究内容是以某一节点负荷数据为研究对象，运用数据挖掘中k-means聚类算法并结合有效指数准则提取出日负荷特征曲线，分别对输电网状态估计中的不良数据检测和辨识、配电网状态估计中的伪量测补充进行了研究。最终用Matlab编制算法程序并进行仿真分析，结果表明，此方法效果良好。 |
| 关键词: 状态估计 数据挖掘 不良数据检测和辨识 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.23.014 |
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| 基金项目:沈阳市科技计划项目（F10-205-1-80） |
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