引用本文:王艳松,谭志勇,刘学民.基于小波奇异熵和支持向量机的配电网故障类型识别[J].电力系统保护与控制,2011,39(23):16-20.
.[J].Power System Protection and Control,2011,39(23):16-20
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基于小波奇异熵和支持向量机的配电网故障类型识别
王艳松,谭志勇,刘学民1
中国石油大学信息与控制工程学院, 山东 青岛 266555
摘要:
准确识别故障类型是实现配电网故障定位的前提。应用小波变换技术提取反映接地故障特征的零序电压低频信号能量,应用小波变换和信息熵相结合的方法提取三相电压的小波奇异熵。以零序电压低频能量和三相电压的小波奇异熵为输入特征量,以相别A、B、C和地G为输出量,建立了四输入四输出的SVM故障类型识别网络。应用ATP/EMTP搭建配电网仿真模型模拟了各种故障条件下的各种故障类型。仿真分析表明,该方法能够快速准确地识别各种故障类型,且不受过渡电阻、故障位置等的影响。
关键词:  配电网  小波变换  小波奇异熵  故障类型识别  支持向量机
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2011.23.004
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60971077)
Abstract:
Key words:  
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