引用本文:王汝田,杨龑亮,王彬,等.模拟渔夫捕鱼寻优算法在多目标无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(21):115-119，125.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(21):115-119，125
【打印本页】   【下载PDF全文】   【查看/发表评论】  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被：浏览 3970次   下载 228次 本文二维码信息
码上扫一扫！
分享到： 微信 更多
字体:加大+|默认|缩小-
模拟渔夫捕鱼寻优算法在多目标无功优化中的应用
王汝田1, 杨龑亮2, 王彬3, 曾淑珍
1.东北电力大学电气工程学院，吉林 吉林 132012;2．福建省电力有限公司宁德电业局，福建 宁德 352100;3．湖北省十堰供电公司，湖北 十堰 442000
摘要:
模拟渔夫捕鱼寻优算法（Optimization algorithm on simulating the fisher fishing，SFOA）是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。通过对该算法的研究，并将SFOA算法用于求解电力系统多目标无功优化问题。无功优化模型采用计及网损和电压平均偏离两个指标，并提出了基于考虑用户偏爱区域把目标函数转化为约束条件的方法，它可以有效地处理多目标优化问题。由于无功优化是多变量优化问题，而SFOA算法在处理多维问题时寻优速度受到限制，因此，采用在方体内随机初始化方法，简化了移动搜索和收缩搜索在方体内的复杂搜索，提高了算法的搜索速度。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明，该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度，能有效提高系统运行的经济性和安全性。
关键词:  模拟渔夫捕鱼的寻优算法  移动搜索  收缩搜索  多目标  无功优化
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.21.022
分类号:
基金项目:东北电力大学博士基金资助（BSJXM-201011）
,et al
Abstract:
Key words:  
  • 1
X关闭
  • 1
X关闭