引用本文:王辉,郑文栋,黄成军,等.GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(17):50-54.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(17):50-54
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GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用
王辉1, 郑文栋, 黄成军, 李胜国2, 钱勇, 江秀臣
1. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海交通大学电气工程系，上海 200240;2.济南市供电公司，山东 济南 250012
摘要:
为了分析不同绝缘缺陷所激发的局部放电类型，在GIS内模拟了四种典型缺陷模型，根据局放信号与相位之间的关系，提取脉冲序列、幅值和相位信息，得到Hqmax～Phi、Hqmean～Phi及Hn～Phi等二维相位分布，然后利用统计参数偏斜度Sk、陡峭度Ku、峰值数量Pe及互相关因数CC等获取二维分布正负半周期的特征指纹。介绍一种新型Gustafson-Kessel （GK）模糊分类方法，根据特征指纹对四种缺陷进行分类，最后根据聚类有效性分析，验证了GK分类算法与模糊C-均值（FCM）分类方法都可达到较好的分类效果
关键词:  局部放电  GIS  模糊分类  GK分类算法  FCM分类算法
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.17.010
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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