引用本文:刘春霞,刘立群.免疫小脑模型神经网络优化光伏输出[J].电力系统保护与控制,2011,39(11):145-148,154.
.[J].Power System Protection and Control,2011,39(11):145-148,154
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免疫小脑模型神经网络优化光伏输出
刘春霞,刘立群1
太原科技大学计算机科学与技术学院, 山西 太原 030024
摘要:
最大功率跟踪控制方法是光伏发电系统的关键技术,以Matlab/Simulink为仿真平台,建立了光伏模块和最大功率跟踪仿真模块。提出将小脑模型神经网络并行PID应用于跟踪系统的最大功率点,并利用免疫响应理论改进CMAC。仿真结果验证了免疫CMAC控制方法的有效性,该MPPT方法不但可以实时跟踪到光伏发电系统的最大功率点,而且显著减小了系统的输出振动,改善了电能质量,提高了电器设备的供电可靠性。
关键词:  光伏发电系统  最大功率跟踪  扰动观察  小脑模型神经网络  免疫响应
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2011.11.026
分类号:
基金项目:山西省青年科技研究基金(2009021020);山西省高等学校科技研究开发项目(2010016);山西省青年科技研究基金(2010021014-2)
Abstract:
Key words:  
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