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| 根据人体免疫系统阴性选择机理，提出一种改进的阴性选择算法，能准确地识别“自我”与“非我”，还能识别出不同的故障类型，并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分析输电线路故障特征的基础上，首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中，并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案。基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明：该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障，并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响，具有较好的适应性。 |
| 关键词: 人工免疫算法 阴性选择算法 故障类型识别 输电线路 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.11.017 |
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| 基金项目:国家自然科学基金资助项目（50877068）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2010XS11） |
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