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| 电力系统稳定器（PSS）是用来产生能抑制低频电力系统振荡的励磁系统辅助控制信号，具备自学习和参数在线整定能力是未来智能电网PSS控制器的一个发展趋势。提出一种基于多步回溯Q(λ)学习的新颖电力系统稳定器设计方法。利用多步回溯Q(λ)控制器代替整个传统PSS作为励磁附加控制，并与传统PSS和Q学习控制器进行比较。仿真研究显示，引入基于多步回溯Q(λ)学习的PSS控制后显著增强了整个系统的鲁棒性，有效提高了系统抑制低频电力系统振荡的能力，较好地解决了Q学习控制器收敛速度慢的问题。 |
| 关键词: 电力系统稳定器（PSS） 马尔可夫策略（MDP） 强化学习 Q学习 多步回溯Q(λ)学习 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2011.03.004 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（50807016）；广东省自然科学基金项目（9151064101000049）；中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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