引用本文:周申培,严新平.遗传蚁群融合算法及在不确定性无功优化中的应用研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(24):120-123.
.[J].Power System Protection and Control,2010,38(24):120-123
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遗传蚁群融合算法及在不确定性无功优化中的应用研究
周申培1,2, 严新平
1.武汉理工大学自动化学院，湖北 武汉430070;2.武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部研究中心，湖北 武汉430063
摘要:
在双层规划的理论基础上，针对电网无功优化中的负荷不确定性问题，建立了以网损最小为上层优化目标、以满足电压约束条件为下层优化目标的电力系统无功优化模型。并将遗传算法和蚁群算法结合起来用于求解，采用遗传算法生成信息素的初始分布，利用蚁群算法求精确解。以IEEE30节点系统作为试验系统，验证了无功优化模型及算法的正确性和有效性。
关键词:  无功优化  双层规划  融合算法  遗传算法  蚁群算法
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.24.024
分类号:
基金项目:国家基础研究计划973计划（2005CB724205）
Abstract:
Key words:  
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