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| 偏最小二乘（PLS）运算降低电力负荷数据之间的相关性，最小二乘支持向量机（LS-SVM）可以获得模型的全局最优预测效果，减少预测过程的运算量。介绍了PLS和LS-SVM的基本原理，给出了PLS-LS-SVM建立短期日电力负荷预测模型的过程，并用于某地区2008年的用电日负荷预测，预测的平均相对误差和最大相对误差分别为0.685%和8.8599%。与基于AR(1)模型的预测结果相比，PLS-LS-SVM模型更高的预测准确性可为短期电力负荷预测提供有效依据。 |
| 关键词: 偏最小二乘 最小二乘支持向量机 电力负荷预测 AR(1)模型 预测误差 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.23.011 |
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