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| 根据风电机组各运行状态发生的概率，计算出风机有功输出的期望，来近似代替随机变化的输出功率。用最大、一般和最小负荷运行方式代替规划时期的运行状况。建立了最大负荷方式下电容器投资成本最小、节省电能损失费用和静态电压稳定性最大的多目标优化模型，运用NSGA-Ⅱ算法进行求解；一般及最小负荷方式下以节省电能损失费用最大为目标进行优化。三种运行方式通过补偿后节省的资金最多来协调，得出电容器的最优配置，实现整体最优。算例验证了模型和算法的可行性。 |
| 关键词: 分布式发电 无功优化 风电机组 Pareto最优解 遗传算法 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.20.025 |
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| 基金项目:教育部博士点基金项目（20070610109） |
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