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| 将粗糙集约简与支持向量机分类相结合，建立一个基于粗糙集和支持向量机的变压器故障诊断模型。该模型将油色谱数据诊断结果与电气试验数据相结合，通过粗糙集信息熵进行约简，建立了故障与信息的映射关系，再通过支持向量机分类器对其进行分类，使得变压器的故障分析到初步的部位。经实例分析和验证，该模型能对变压器进行初步定位，并有较高的正判率。 |
| 关键词: 变压器 故障定位 支持向量机 粗糙集 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.18.016 |
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