引用本文:杨旭,曾成碧,陈宾.基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制[J].电力系统保护与控制,2010,38(13):22-25.
.[J].Power System Protection and Control,2010,38(13):22-25
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基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制
杨旭,曾成碧,陈宾1
四川大学电气信息学院,四川 成都 610065
摘要:
依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化。仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性。
关键词:  光伏电池  MPPT  椭圆基  广义动态模糊神经网络  智能控制
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.13.005
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