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| 提出了一种母线负荷短期预测混合算法。采用最小二乘支持向量回归方法（LSSVM）进行短期母线负荷预测，并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化；由历史预测误差组成误差序列，将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列，采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计，采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正，得出最终预测结果。经算例分析证明，所提方法能显著提高预测精度。 |
| 关键词: 母线负荷 母线负荷预测 最小二乘支持向量机 广义网格搜索算法 马尔可夫链 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.11.012 |
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