引用本文:王成江,马新明,官云,等.基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器[J].电力系统保护与控制,2010,38(5):39-44.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2010,38(5):39-44
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基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器
王成江1, 马新明, 官云, 戴迪2
1.三峡大学电气信息学院,湖北 宜昌 443002;2.湖北省超高压输变电公司直流运检公司,湖北 宜昌 443002
摘要:
在研究二叉树多分类的基础上,结合输电线路故障的特点,考虑不同故障的优先级后,设计了基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器的模型,通过实验选择了最小二乘支持向量机LS-SVM算法和线性函数转换表达式的归一化算法,并用小样本模拟短路数据训练了分类器。测试结果表明,在各种输电线路故障情况下,设计的分类器都具有很高的分类正确率,尤其是对两相接地和不接地短路分类的效果显著,另外,该分类器的数据预处理过程简单,分类步骤少,可以实现输电线路故障的快速分类。
关键词:  SVM  二叉树  输电线路  故障  分类器
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.05.009
分类号:
基金项目:湖北省教育厅自然科学研究项目计划(D20091304)
,et al
Abstract:
Key words:  
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