| 引用本文: | 徐东升,杨巍,魏哲,等.基于SPSS的短期负荷特性分析及其预测研究[J].电力系统保护与控制,2009,37(21):147-151. |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2009,37(21):147-151 |
|
| 摘要: |
| 为了提高一个地区短期负荷预测的精度，对该地区的负荷进行特性分析是十分必要的。而在分析的过程中则需要处理和分析大量的数据，SPSS正是一款在数据处理和分析方面有着强大功能的易用软件。将SPSS软件的应用引入到电力系统中，主要从主成分分析、聚类分析和多元回归分析3个方面，阐述SPSS在电力系统负荷特性分析中的应用；从时间ARIMA模型分析中说明SPSS在预测方面的应用。通过一些示例说明SPSS的具体应用，从而显示它的重要功能:可以更清楚地了解负荷数据间的内在联系、变化规律和影响短期负荷特性，对提高负荷预测的水平具有重要的意义。 |
| 关键词: SPSS 短期负荷特性 负荷预测 主成分分析 聚类分析 多元回归分析 ARIMA |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.21.036 |
| 分类号: |
| 基金项目: |
|
|
|
,et al
|
| Abstract: |
|
| Key words: |
