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| 首次提出了一种基于HHT和神经网络组合的预测模型。负荷数据首先经过EMD分解，得到一系列IMF分量及余项，通过各分量的频谱观察，针对低频IMF分量规律性及周期性强，高频分量相对较弱的特点，对低频IMF分量选择合适的预测模型直接进行预测，高频IMF采用多神经网络组合预测方法。仿真结果表明，文中提出的预测模型的精度高于任一单一模型，并且高于传统的线性组合预测模型。 |
| 关键词: HHT 频谱 神经网络组合预测模型 单一模型 线性组合预测 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.19.008 |
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| 基金项目:2008教育部新世纪优秀人才支持项目；教育部霍英东青年教师基金资助项目(101060)；四川省杰出青年基金项目(07JQ0075) |
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