多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用

段涛<sup>1</sup>; 陈维荣<sup>1</sup>; 戴朝华<sup>1</sup>; 徐挺<sup>2</sup>; 张舟<sup>3</sup>

引用本文:	段涛,陈维荣,戴朝华,等.多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2009,37(14):10-15.
	,et al.[J].Power System Protection and Control,2009,37(14):10-15

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多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用
段涛¹, 陈维荣, 戴朝华, 徐挺², 张舟³
1.西南交通大学电气工程学院,四川成都 610031;2.291458部队通信处,海南三亚 572021;3.成都市委办公厅,四川成都 610001

摘要:

针对无功优化这个典型的非线性问题，提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA (Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大，融入智能体技术，在改进SOA算法邻域划分合理性的同时，提高粒子寻优的准确度；利用SOA算法的进化机制，引入自适应思想，使新算法具有良好的非线性搜索能力，更好地适应无功优化问题。以网损最小为目标函数，在IEEE 30节点系统上进行测试，并与四种智能算法进行比较，结果表明，MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势，能有效地应用于电力系统无功优化中。

关键词: 电力系统无功优化搜寻者算法多智能体系统自适应

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.14.003

分类号:

基金项目:西南交通大学博士生创新基金(2007-3)

,et al

Abstract:

Key words:

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